WHITEPAPERS
Haz clic en los enlaces siguientes para obtener el Whitepaper correspondiente a cada solución Neurocloud:
INFORMES DE EJEMPLO
¿Qué información aporta el informe personalizable generado por Neurocloud en cada caso? Compruébalo en los siguientes informes de ejemplo, y recuerda que tanto los datos como las imágenes son totalmente descargables por separado:
PUBLICACIONES CIENTÍFICAS
Qubiotech Health Intelligence apuesta firmemente por la colaboración científica con los hospitales. Fruto de esta colaboración surgen las publicaciones científicas donde Qubiotech está involucrado.
- Validaciones de Neurocloud VOL: Gómez-González et al. Validation of a new software for quantification of brain atrophy from the automatic analysis of MR images (Neurocloud-VOL). Abstracts of the XLVII Annual Meeting of the Spanish Society of Neuroradiology (SENR) in Granada on November 15th to 17th 2018. Neuroradiology 61, 479–503 (2019)
- PET-18FDG como herramienta en el diagnóstico de parkinsonismos, nuestra experiencia en 2015-2016
- PET-FDG cerebral en la valoración de la encefalitis autoinmune y sindrome paraneoplástico neurológico
- Estudio comparativo entre diferentes softwares de cuantificación de PET-FDG cerebral
- Correlación entre la cuantificación de imágenes PET y la evolución poscirugía de pacientes con epilepsia del lóbulo temporal
- Impacto del método de normalización de intensidades en la detección de hipometamobismos mediante análisis paramétrico VÓXEL-A-VÓXEL en PET cerebral
- Iterative Structural and Functional Synergistic Resolution Recovery (iSFS-RR) Applied to PET-MR Images in Epilepsy (2016).
- Impact and correction of the bladder uptake on 18F-FCH PET quantification: A simulation study using the XCAT2 phantom (2016)
- Simulated FDG-PET studies for the assessment of SUV quantification methods (2015)
- Resolution improvement of brain PET images using prior information from MRI: clinical application on refractory epilepsy (2015)
- Correction for FDG PET dose extravasations: Monte Carlo validation and quantitative evaluation of patient studies (2014)
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